Snart vil du ikke behøver at bære en rejse for at komme til metro

Identifikation af ordningen for anerkendelse af personer, bliver stadig mere populært: vi, for eksempel, når der var på MWC 2019, faldt til begivenheden bare at bruge det. Men hvad nu hvis du installerer et sådant system på plads med en meget større strøm af mennesker - for eksempel i metroen? Denne idé realiseret i Kina, hvor beboerne ikke behøver at bære eller rejse penge for at komme til den underjordiske transport.

Snart vil du ikke behøver at bære en rejse for at komme til metro

test-teknologi begyndte i byen Shenzhen, hvor en af ​​stationerne mulighed for at betale billetprisen ... kun én person. For at komme til metroen, at passagererne nok gå til særlige tælleapparaterne. Skærmen vil ikke kun bekræfte billedet af en person, men også analytikerens rejser, herunder længden af ​​opholdet i metroen.

Før du bruger systemet, skal du oprette en konto og link betalingsmetode, så pengene vil blive fratrukket automatisk. Denne type af "køb rejse" kan i høj grad fremskynde passagertrafikken i metroen, som betaling for rejser vil forlade mindre tid.

Snart vil du ikke behøver at bære en rejse for at komme til metro

Grundlaget for ansigtsgenkendelse Systemet er baseret på Huawei 5G-netværk, såvel som algoritmer, hvor kunstig intelligens genkender ansigter passagererne. Hvorfor bruges det den seneste generation af netværk? Ifølge ledelsen af ​​underjordiske, 5G gør sådan måde billetpris er langt mere økonomisk for byen. Selvfølgelig, mens systemet kører på kun én station i test mode, men i fremtiden er det planen at indføre ansigtsgenkendelse og andre passager faciliteter. Hvad sker der, hvis systemet laver en fejl og i stedet for én person anerkender den anden, er ikke angivet.

Kina - en af ​​de innovatorer inden for ansigtsgenkendelse. For eksempel hvert 30. sekund, det fanger lyset af studerende, der er i klasseværelser af high school nummer 11 i Hangzhou. teknologi opgave - at bestemme stemningen i den enkelte elev. Det klassificerer staten som en glad, vred, bange, forvirret eller frustreret. Desuden registrerer systemet aktiviteter studerende og forstår, som de skriver, læse, sove eller mødes læreren i klasseværelset.

Hvad tror du ville blive fanget på denne teknologi i undergrundsbanen Moskva? Skriv i vores Telegram-chat.